Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информационные технологии и вычислительные системы, 2020, выпуск 4, страницы 90–95
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632200408 (Mi itvs431) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Метод автоматической генерации размытых изображений для тестирования алгоритмов детектирования

А. В. Алексеев, Ю. А. Орлова, В. Л. Розалиев, А. В. Заболеева-Зотова

Волгоградский государственный технический университет, Россия
PDF полного текста (2411 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632200408
Аннотация: Работа направлена на развитие средств автоматического выделения и фильтрации размытых изображений. Описывается метод генерации размытых изображений, в основе которого лежит алгоритм определения функции рассеяния точки. Тройка изображений сцен состоит из четкого, расфокусированного и смазанного в движении изображений. Построена модельная база фотографий различных сцен, предназначенная для настройки и оценки качества работы методов и алгоритмов детектирования размытых изображений. Предложенный метод генерации размытых изображений может быть использован в методах автоматической обработки изображений и машинного обучения.
Ключевые слова: обработка изображений, детектирование размытых изображений, генерация размытых изображений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-00220
19-07-00020
19-47-343001
19-47-340003
19-47-340009
19-47-340013
19-47-343002
19-37-90060
20-07-00502
Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ и администрации Волгоградской области (проекты 18-07-00220, 19-07-00020, 19-47-343001, 19-47-340003, 19-47-340009, 19-47-340013, 19-47-343002, 19-37-90060, 20-07-00502).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Алексеев, Ю. А. Орлова, В. Л. Розалиев, А. В. Заболеева-Зотова, “Метод автоматической генерации размытых изображений для тестирования алгоритмов детектирования”, ИТиВС, 2020, № 4, 90–95
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AleOrlRoz20}
\by А.~В.~Алексеев, Ю.~А.~Орлова, В.~Л.~Розалиев, А.~В.~Заболеева-Зотова
\paper Метод автоматической генерации размытых изображений для тестирования алгоритмов детектирования
\jour ИТиВС
\yr 2020
\issue 4
\pages 90--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs431}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632200408}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44396802}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs431
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2020/i4/p90
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:79
    PDF полного текста:54
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024