Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2019, выпуск 4, страницы 70–86
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632190407
(Mi itvs364)
 

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Развитие современных инструментальных средств для проведения морфометрического анализа гиппокампа головного мозга по данным МРТ

В. Н. Гридинa, Д. С. Смирновa, В. А. Перепеловba

a ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании РАН
b ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени им. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)
Аннотация: В работе исследуются современные инструментальные средства с открытым свободно распространяемым кодом, которые могут применяться для автоматизации задачи МР-морфометрии. Рассматриваются форматы хранения и обработки МР изображений, используемые в современном программном обеспечении (ПО). Описываются ключевые принципы и алгоритмы работы данных программ и библиотек. Приводится анализ научной литературы, связанной с оценкой качества работы данного ПО и их сравнительных характеристик. На основе проведенного анализа предлагается схема программно-аппаратного комплекса, который мог бы быть использован для автоматизации процессов пост-процессорной обработки данных МРТ, хранения и анализа данных обработки и волюметрических анализов. Для проведения волюметрического анализа в основном используется программное обеспечение FMRIB Software Library, с возможностью его объединения с ПО Statistical Parametric Mapping для процессов конвертации форматов МРТ изображений и улучшения качества сегментации. Визуализирован результат работы прототипа данного комплекса.
Ключевые слова: болезнь Альцгеймера, объемные характеристики гиппокампа, магнитно-резонансная волюметрия, постпроцессорная обработка данных МРТ, свободно распространяемое программное обеспечение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-11-01288
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №17-11-01288).
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Н. Гридин, Д. С. Смирнов, В. А. Перепелов, “Развитие современных инструментальных средств для проведения морфометрического анализа гиппокампа головного мозга по данным МРТ”, ИТиВС, 2019, № 4, 70–86
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriSmiPer19}
\by В.~Н.~Гридин, Д.~С.~Смирнов, В.~А.~Перепелов
\paper Развитие современных инструментальных средств для проведения морфометрического анализа гиппокампа головного мозга по данным МРТ
\jour ИТиВС
\yr 2019
\issue 4
\pages 70--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs364}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632190407}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs364
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2019/i4/p70
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:58
    PDF полного текста:122
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024