|
Повышение эффективности Clusterix-подобных СУБД для аналитической обработки больших данных
Р. К. Классен, В. А. Райхлин Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ,
г. Казань, Россия
Аннотация:
Коммерческие OLAP-системы экономически недоступны организациям с ограниченными финансовыми возможностями. Аналитическую обработку данных значительных объемов в этих организациях можно осуществить с использованием open source программных систем на экономичной кластерной платформе. Ранее созданные Clusterix-подобные СУБД были недостаточно эффективны по критерию «производительность/стоимость». С целью повышения эффективности подобных систем в статье рассматривается их дальнейшее развитие путем полной загрузки процессорных ядер в комплексе с GPU-акселерацией (системы Clusterix-N, N – от New) вплоть до разработки системы, сравнимой по эффективности с открытой системой Spark, полагаемой в настоящее время наиболее перспективной. За основу развития была принята методология конструктивного моделирования систем.
Ключевые слова:
аналитическая обработка данных значительных объемов, open source программные системы на кластерной платформе, повышение эффективности Clusterix-подобных СУБД, полная загрузка процессорных ядер, GPU-акселерация, сравнение со Spark, принятая методология.
Образец цитирования:
Р. К. Классен, В. А. Райхлин, “Повышение эффективности Clusterix-подобных СУБД для аналитической обработки больших данных”, ИТиВС, 2019, № 4, 43–59
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs362 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2019/i4/p43
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 76 | PDF полного текста: | 94 |
|