Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информационные технологии и вычислительные системы, 2019, выпуск 4, страницы 12–20
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632190402 (Mi itvs359) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

Повышение точности нейросетевых методов верификации лиц за счет пространственно-взвешенной нормализации яркости изображения

С. А. Илюхинab, Т. С. Черновb, Д. В. Полевойacd

a Московский Физико-Технический Институт, г. Долгопрудный, Московская обл., Россия
b ООО “Смарт Энджинс Сервис”, г. Москва, Россия
c Национальный исследовательский технологический университет “МИСиС”, г. Москва, Россия
d Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр Информатика и управление" Российской академии наук", г. Москва, Россия
PDF полного текста (525 kB) Список цитирования (3)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632190402
Аннотация: В статье предлагается метод пространственно-взвешенной нормализации яркости изображений лиц в градациях серого, который сохраняет значимую информацию при яркостной нормализации. Проводится экспериментальное исследование влияния различных вариантов яркостной нормализации на точность работы фиксированного нейросетевого классификатора в задаче верификации. Экспериментально показывается, что яркостная нормализация может повысить точность верификации для изображений лиц при сложном освещении и компенсировать не представленные в обучающих данных примеры.
Ключевые слова: верификация изображений лиц, биометрия, яркостная нормализация, обработка изображений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-03370_офи_м
18-07-01387_а
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов №17-29-03370 и №18-07-01387.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. А. Илюхин, Т. С. Чернов, Д. В. Полевой, “Повышение точности нейросетевых методов верификации лиц за счет пространственно-взвешенной нормализации яркости изображения”, ИТиВС, 2019, № 4, 12–20
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IlyChePol19}
\by С.~А.~Илюхин, Т.~С.~Чернов, Д.~В.~Полевой
\paper Повышение точности нейросетевых методов верификации лиц за счет пространственно-взвешенной нормализации яркости изображения
\jour ИТиВС
\yr 2019
\issue 4
\pages 12--20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs359}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632190402}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs359
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2019/i4/p12
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:85
    PDF полного текста:96
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024