Метод сегментации структурированных текстовых объектов на изображении с помощью динамического программирования

Рассматривается задача сегментации изображений текстовых фрагментов с известными ограничениями на взаимное расположение элементов. Рассматривается модель, в которой граф ограничений является простой цепью. Показано, что задача сегментации в этом случае может быть решена точно с помощью алгоритма динамического программирования, причем этот алгоритм обладает оптимальной асимптотической трудоемкостью. Данный алгоритм был встроен в две системы распознавания. Первая система предназначена для распознавания документов, удостоверяющих личность, таких как паспорта и водительские права. Вторая система предназначена для распознавания автомобильных номеров, в ней предложенный алгоритм был использован для сегментации номеров на отдельные символы. Проведены эксперименты на закрытом наборе данных по замеру качества и производительности полученных решений на мобильном телефоне. Экспериментальные результаты показали, что полученные решения превосходят по качеству алгоритмы, не использующие ограничения на взаимное расположение элементов, а их трудоемкость позволяет работать на мобильных устройствах в режиме реального времени.