Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2019, выпуск 3, страницы 25–40
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632190303
(Mi itvs351)
 

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Восстановление изображения на дефектных пикселях КMОП и ПЗС матриц

С. С. Магазов

МГТУ им. Баумана
Аннотация: В статье исследуется задача восстановления растрового изображения на дефектных областях ПЗС или КМОП матриц. Задача восстановления изображения делится на подзадачи: восстановление контуров и восстановление текстур. Эти задачи решаются специальной машиной восстановления изображений, которая использует адаптированные к задаче методы классификации изображений, нейронную сеть и методы восстановления изображения. Предложен оригинальный метод восстановления изображений в видеоряде. Проведен анализ вычислительных сложностей использованных методов.
Ключевые слова: генерация текстур, аппроксимация дискретных функции, статистики изображения, параметры Харалика и Лавса, фильтр Габора, нейронные сети.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. С. Магазов, “Восстановление изображения на дефектных пикселях КMОП и ПЗС матриц”, ИТиВС, 2019, № 3, 25–40
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mag19}
\by С.~С.~Магазов
\paper Восстановление изображения на дефектных пикселях КMОП и ПЗС матриц
\jour ИТиВС
\yr 2019
\issue 3
\pages 25--40
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs351}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632190303}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs351
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2019/i3/p25
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:90
    PDF полного текста:229
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024