|
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Восстановление изображения на дефектных пикселях КMОП и ПЗС матриц
С. С. Магазов МГТУ им. Баумана
Аннотация:
В статье исследуется задача восстановления растрового изображения на дефектных областях ПЗС или КМОП матриц. Задача восстановления изображения делится на подзадачи: восстановление контуров и восстановление текстур. Эти задачи решаются специальной машиной восстановления изображений, которая использует адаптированные к задаче методы классификации изображений, нейронную сеть и методы восстановления изображения. Предложен оригинальный метод восстановления изображений в видеоряде. Проведен анализ вычислительных сложностей использованных методов.
Ключевые слова:
генерация текстур, аппроксимация дискретных функции, статистики изображения, параметры Харалика и Лавса, фильтр Габора, нейронные сети.
Образец цитирования:
С. С. Магазов, “Восстановление изображения на дефектных пикселях КMОП и ПЗС матриц”, ИТиВС, 2019, № 3, 25–40
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs351 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2019/i3/p25
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 90 | PDF полного текста: | 229 |
|