Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2019, выпуск 3, страницы 3–15
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632190301
(Mi itvs349)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Оценка схожести изображений следов патронного упора методом корреляционных ячеек

К. О. Сорокинаa, В. А. Федоренкоb, П. В. Гиверцc

a Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А., Саратов, Россия
b Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия
c Баллистическая лаборатория полиции Израиля, Иерусалим, Израиль
Аннотация: В работе исследуется эффективность применения метода корреляционных ячеек для оценки схожести цифровых изображений следов патронного упора. Актуальность работы определяется необходимостью повышения качества проведения проверок по цифровым изображениям следов на стреляных гильзах при расследовании преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия. Целью работы является разработка эффективного метода оценки схожести изображений следов патронного упора, отобразившихся на поверхности капсюлей на стреляных гильзах. Показано, что разбиение исследуемых изображений на ячейки совместно с удалением малоинформативных областей, позволяет повысить чувствительность корреляционного метода и получить дополнительную информацию о пространственной связанности признаков сравниваемых изображений. На основе рассчитанных коэффициентов правдоподобия сформулированы критерии отнесения следов к категории «совпадающие» или «несовпадающие». Данный метод предназначен для выявления следов патронного упора с одним и тем же узором в массиве цифровых изображений донных частей гильз.
Ключевые слова: коэффициент корреляции, функция взаимной корреляции, обработка цифровых изображений, корреляционные ячейки, следы патронного упора, кластер, коэффициент правдоподобия.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: К. О. Сорокина, В. А. Федоренко, П. В. Гиверц, “Оценка схожести изображений следов патронного упора методом корреляционных ячеек”, ИТиВС, 2019, № 3, 3–15
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SorFedGiv19}
\by К.~О.~Сорокина, В.~А.~Федоренко, П.~В.~Гиверц
\paper Оценка схожести изображений следов патронного упора методом корреляционных ячеек
\jour ИТиВС
\yr 2019
\issue 3
\pages 3--15
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs349}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632190301}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs349
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2019/i3/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:105
    PDF полного текста:230
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024