Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2018, выпуск 2, страницы 94–102
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632180208
(Mi itvs306)
 

ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ

Вычислительный комплекс для контроля качества распознавания структурированных документов

П. В. Безматерныхa, Е. Л. Плискинb, В. В. Фарсобинаb

a ООО «Смарт Энджинс Сервис», г. Москва, Россия
b Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук», г. Москва, Россия
Аннотация: На сегодняшний день вычислительный эксперимент остаётся ежедневной рутинной процедурой при разработке программного обеспечения (ПО) с использованием методов обучения машин (МОМ). Известный под названием «непрерывной интеграции» подход к разработке ПО является естественным выбором при создании программ МО и, со своей стороны, предполагает частую централизованную сборку программы и выполнение стендовых испытаний. При этом генерируется большой объём результатов испытаний, которые должны быть оперативно доступны разработчикам для анализа ошибок и сравнения версий ПО. Авторами статьи разработана архитектура системы автоматического контроля качества программы распознавания структурированных документов, включая сбор, хранение и отображение результатов стендовых испытаний. Результаты испытаний ПО записываются в базу данных. Стендирование ПО может выполняться на виртуальных серверах под управлением различных операционных систем (ОС). Для устойчивости веб-сервер и база данных физически отделены от сборочного сервера. Веб-технологии используются как для автоматической загрузки результатов испытаний в БД, так и для обслуживания запросов пользователей.
Ключевые слова: компьютерный эксперимент, методы обучения машин, реляционные базы данных, веб-технологии, регрессионное тестирование, непрерывная интеграция, контроль качества.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-12925
15-29-06086
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, гранты № 15-29-06086 и №16-29-12925.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: П. В. Безматерных, Е. Л. Плискин, В. В. Фарсобина, “Вычислительный комплекс для контроля качества распознавания структурированных документов”, ИТиВС, 2018, № 2, 94–102
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BezPliFar18}
\by П.~В.~Безматерных, Е.~Л.~Плискин, В.~В.~Фарсобина
\paper Вычислительный комплекс для контроля качества распознавания структурированных документов
\jour ИТиВС
\yr 2018
\issue 2
\pages 94--102
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs306}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632180208}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35097911}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs306
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2018/i2/p94
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025