Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информационные технологии и вычислительные системы, 2018, выпуск 2, страницы 70–77
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632180206 (Mi itvs304) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Система определения туманных дорожных сцен, основанная на ансамбле классификаторов

П. А. Курниковa, Д. Л. Шоломовb, А. В. Панченкоc

a Национальный исследовательский технологический университет ”МИСиС”, г. Москва, Россия
b Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук", г. Москва, Россия
c Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Москва, Россия
PDF полного текста (521 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632180206
Аннотация: В системах ADAS (advanced driving assistance system) чрезвычайно важно уметь выявлять погодные условия, при которых видимость водителя ограничена. В настоящей работе рассмотрена система реального времени по определению дорожных сцен, содержащих туман, в видеопотоке с монокулярной камеры. Система использует ансамбль (комитет) из нескольких базовых классификаторов. Под базовым классификатором подразумевается алгоритм, основанный на компьютерном зрении и позволяющий разделять дорожные сцены на несколько классов погодных условий, таких как дождь, снег, туман. Каждый из базовых классификаторов системы оперирует уникальным признаковым пространством, что делает систему существенно более устойчивой. Система является частью ADAS комплекса и используется для рекомендации выбора скоростного режима в условиях ограниченной видимости. В работе представлены результаты проведенных экспериментов.
Ключевые слова: детектор тумана, распознавание погодных условий, ADAS системы, деревья решений, метод комитетов, гистограмма яркости, оператор Лапласа, дискретное преобразование Фурье, JPEG компрессия.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: П. А. Курников, Д. Л. Шоломов, А. В. Панченко, “Система определения туманных дорожных сцен, основанная на ансамбле классификаторов”, ИТиВС, 2018, № 2, 70–77
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KurShoPan18}
\by П.~А.~Курников, Д.~Л.~Шоломов, А.~В.~Панченко
\paper Система определения туманных дорожных сцен, основанная на ансамбле классификаторов
\jour ИТиВС
\yr 2018
\issue 2
\pages 70--77
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs304}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632180206}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35097907}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs304
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2018/i2/p70
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:79
    PDF полного текста:37
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024