Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2018, выпуск 2, страницы 14–28
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632180202
(Mi itvs300)
 

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Сравнение производительности библиотек Hypre и NVIDIA AmgX на задаче моделирования дыма

М. А. Кривовa, А. И. Новиковa, А. А. Юдановb

a МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия
b Puppetworks Animation Studio, г. Будапешт, Венгрия
Аннотация: В работе рассмотрена задача обтекания группы объектов потоком несжимаемой жидкости (дыма), пришедшая из компьютерной графики и сводящаяся к решению трёхмерной системы уравнений Эйлера. Авторами предложен механизм для оценки допустимой погрешности при выполнении проекционного этапа, заключающегося в численном решении уравнения Пуассона в смешанной постановке на структурированной сетке. Для выполнения данного этапа были использованы сторонние библиотеки Hypre (CPU) и NVIDIA AmgX (GPU), реализующие алгоритмы решения СЛАУ с разреженными матрицами. Проведено сравнение полученных реализаций при варьировании численных методов, типов сцен и размера сеток на системе с процессором Xeon E5-2697v3 и ускорителем Tesla K40. Показано, что, в зависимости от специфики сцены, полезная производительность сильно изменяется, в результате чего вопросы выбора предпочтительной библиотеки, аппаратной платформы и алгоритма оказываются достаточно неоднозначными. В частности, ускорение библиотеки для графического ускорителя относительно её аналога для центрального процессора находилось в диапазоне от 1.2 до 273 раз.
Ключевые слова: математическое моделирование, визуализация, дым, многосеточный метод, стабилизированный метод бисопряжённых градиентов, CPU, GPU, Hypre, NVIDIA AmgX.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. А. Кривов, А. И. Новиков, А. А. Юданов, “Сравнение производительности библиотек Hypre и NVIDIA AmgX на задаче моделирования дыма”, ИТиВС, 2018, № 2, 14–28
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KriNovYud18}
\by М.~А.~Кривов, А.~И.~Новиков, А.~А.~Юданов
\paper Сравнение производительности библиотек Hypre и NVIDIA AmgX на задаче моделирования дыма
\jour ИТиВС
\yr 2018
\issue 2
\pages 14--28
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs300}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632180202}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35097903}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs300
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2018/i2/p14
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024