|
Информационные технологии и вычислительные системы, 2010, выпуск 1, страницы 36–44
(Mi itvs3)
|
|
|
|
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
Методы анализа больших объемов слабоструктурированной информации
В. Б. Бритков, А. В. Булычев Институт системного анализа Российской академии наук
Аннотация:
Лавинообразный рост возможностей получения и обработки информации приводит к ее усложнению и гетерогенности. Традиционные подходы становятся малоэффективными. Перспективным направлением повышения эффективности анализа больших объемов слабоструктурированной информации является использование технологий интеллектуального анализа данных (ИАД) — добычи знаний (Data Mining). Показано преимущество метода анализа данных с помощью эконофизических моделей аналогий.
Ключевые слова:
системный анализ, анализ слабоструктурированной информации, интеллектуальный анализ данных Data Mining, эконофизические модели.
Образец цитирования:
В. Б. Бритков, А. В. Булычев, “Методы анализа больших объемов слабоструктурированной информации”, ИТиВС, 2010, № 1, 36–44
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/itvs3 https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2010/i1/p36
|
|