Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2017, выпуск 1, страницы 101–111 (Mi itvs260)  

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений

Ю. А. Дубновabc, А. В. Булычевab

a ИСА РАН (ФИЦ ИУ РАН)
b Высшая школа экономики (ВШЭ)
c МФТИ
Аннотация: Рассматривается задача восстановления параметров смеси многомерных нормальных распределений, применяющихся в задачах машинного обучения «без учителя». Предложен метод идентификации моделей, базирующийся на байесовском выводе и принципе максимума апостериорного распределения. В работе описан метод поиска максимума многоэкстремальной функции плотности посредством сэмплирования алгоритмом Метрополиса-Гастингса, приведено качественное и количественное сравнение предложенного алгоритма с EM-алгоритмом для максимизации правдоподобия, а также представлены результаты его работы, как на модельных синтетических примерах, так и на реальных данных из коллекции «fisheriris».
Ключевые слова: смесь нормальных распределений, теорема Байеса, алгоритм Метрополиса-Гастингса, классификация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-12878
14-07-00837
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты 16-29-12878, 14-07-00837).
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. А. Дубнов, А. В. Булычев, “Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений”, ИТиВС, 2017, № 1, 101–111
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DubBou17}
\by Ю.~А.~Дубнов, А.~В.~Булычев
\paper Байесовская идентификация параметров смеси нормальных распределений
\jour ИТиВС
\yr 2017
\issue 1
\pages 101--111
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs260}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs260
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2017/i1/p101
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025