Поиск изображений по визуальному содержанию в графических базах данных и сети Интернет

В статье представлена система поиска изображений по визуальному содержанию. Архитектуру баз данных для задачи поиска предлагается построить с помощью алгебры полных и замкнутых групп – элементов теории активного восприятия, разработанной на кафедре «Вычислительные системы и технологии» НГТУ им Р.Е. Алексеева. Разработаны алгоритмы поиска не только исходных, но также зашумлённых, отредактированных и испорченных изображений, разработан поиск похожих изображений, который по достоверности и производительности может конкурировать с существующими методами поиска изображений в сети Интернет. Приведены экспериментальные результаты, полученные для базы данных произвольных изображений размером около 10 млн. объектов.