Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика, 2023, том 23, выпуск 1, страницы 46–55
DOI: https://doi.org/10.18500/1817-3020-2023-23-1-46-55
(Mi isuph476)
 

Биофизика и медицинская физика

Малоугловая поляриметрия как метод идентификации последовательностей нуклеотидов в биоинформатике

Д. А. Зимняковab, М. В. Алоноваa, Ан. В. Скрипальc, С. Ю. Добдинc, В. А. Федороваc

a Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.
b Институт проблем точной механики и управления РАН, г. Саратов
c Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрен метод идентификации символьных последовательностей, ассоциируемых с генетической структурой биологических объектов, с использованием принципов малоугловой поляриметрии. В рамках метода анализируемая символьная последовательность представляется двумерной фазомодулирующей матрицей, каждый элемент которой соответствует одному из четырех базовых нуклеотидов (аденину, цитозину, тимину, гуанину), а глубина модуляции фазы считывающего когерентного линейно поляризованного пучка определяется содержанием данного нуклеотида в соответствующем триплете в последовательности нуклеотидов. В результате дифракции считывающего когерентного пучка с плоскостью поляризации, ориентированной под углом 45$^{\circ}$ к сторонам фазомодулирующей матрицы, в приосевой области дальней зоны дифракции формируется пространственное распределение локальных состояний поляризации дифрагировавшего на матрице считывающего поля. Дискриминация локальных состояний поляризации в соответствии с предложенным алгоритмом позволяет синтезировать бинарное пространственное распределение, являющееся уникальным идентификатором анализируемой символьной последовательности. Моделирование процессов фазового кодирования и последующего анализа локальных состояний поляризации в приосевой области с использованием результатов секвенирования для штаммов «Ухань», «Дельта» и «Омикрон» вируса SARS-CoV-2 показало высокую чувствительность метода к локальным изменениям в структуре последовательностей нуклеотидов.
Ключевые слова: генетические структуры, последовательности нуклеотидов, фазовое кодирование, малоугловая поляриметрия, компоненты вектора Стокса.
Поступила в редакцию: 30.10.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 535.512
Образец цитирования: Д. А. Зимняков, М. В. Алонова, Ан. В. Скрипаль, С. Ю. Добдин, В. А. Федорова, “Малоугловая поляриметрия как метод идентификации последовательностей нуклеотидов в биоинформатике”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика, 23:1 (2023), 46–55
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZimAloSkr23}
\by Д.~А.~Зимняков, М.~В.~Алонова, Ан.~В.~Скрипаль, С.~Ю.~Добдин, В.~А.~Федорова
\paper Малоугловая поляриметрия как метод идентификации последовательностей нуклеотидов в биоинформатике
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика
\yr 2023
\vol 23
\issue 1
\pages 46--55
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isuph476}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1817-3020-2023-23-1-46-55}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isuph476
  • https://www.mathnet.ru/rus/isuph/v23/i1/p46
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:53
    PDF полного текста:12
    Список литературы:9
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024