Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика, 2022, том 22, выпуск 1, страницы 4–14
DOI: https://doi.org/10.18500/1817-3020-2022-22-1-4-14 (Mi isuph2) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Биофизика и медицинская физика

Адаптация метода анализа связанности на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов в состоянии комы

Е. В. Навроцкаяab, А. С. Караваевba, М. В. Синкинc, Е. И. Боровковаba, Б. П. Безручкоab

a Саратовский филиал Института радиотехники и электроники имени В. А. Котельникова РАН
b Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского
c НИИ скорой помощи им. Н. В. Склифосовского
PDF полного текста (1417 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18500/1817-3020-2022-22-1-4-14
Аннотация: Объект исследования, цель: изучается связанность сигналов ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов во время комы. Методы: проводится анализ применимости метода выявления взаимодействия между колебательными системами на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время приступа эпилепсии у пациентов в состоянии комы. Основные результаты: предложен способ предварительной фильтрации сигналов ЭЭГ и подобраны значения параметров метода, позволяющие получать достоверные оценки направленной связанности на уровне значимости 0.05. В качестве примера, проведен анализ связанности сигналов ЭЭГ двух пациентов с упомянутыми патологиями с помощью развитого в рамках работы метода выявления взаимодействия.
Ключевые слова: ЭЭГ, эпилепсия, кома, фаза сигнала, моделирование фазовой динамики, оценка связи, направление воздействия, статистическая значимости, анализ временных рядов, коэффициент фазовой когерентности.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-02035
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации МК2325.2021.2.1
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-29-02035, Совета по грантам Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук (проект № МК2325.2021.2.1) и в рамках государственного задания Саратовского филиала Института радиотехники и электроники имени В. А. Котельникова РАН
Поступила в редакцию: 01.10.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 530.18
Образец цитирования: Е. В. Навроцкая, А. С. Караваев, М. В. Синкин, Е. И. Боровкова, Б. П. Безручко, “Адаптация метода анализа связанности на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов в состоянии комы”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика, 22:1 (2022), 4–14
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NavKarSin22}
\by Е.~В.~Навроцкая, А.~С.~Караваев, М.~В.~Синкин, Е.~И.~Боровкова, Б.~П.~Безручко
\paper Адаптация метода анализа связанности на основе моделирования фазовой динамики к сигналам ЭЭГ во время эпилептического приступа у пациентов в состоянии комы
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. cер. Сер. Физика
\yr 2022
\vol 22
\issue 1
\pages 4--14
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isuph2}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1817-3020-2022-22-1-4-14}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isuph2
  • https://www.mathnet.ru/rus/isuph/v22/i1/p4
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:85
    PDF полного текста:31
    Список литературы:30
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024