Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2023, том 23, выпуск 4, страницы 422–434
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2023-23-4-422-434 (Mi isu993) 		 
Научный отдел
Математика

Wasserstein and weighted metrics for multidimensional Gaussian distributions
[Метрика Вассерштейна и взвешенные метрики для многомерных распределений Гаусса]

M. Y. Kelberta, Y. Suhovb

a Higher School of Economics — National Research University, 20 Myasnitskaya St., Moscow 101000, Russia
b DPMMS, Penn State University, 201 Old Main, State College, PA 16802, USA
PDF полного текста (500 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2023-23-4-422-434
Аннотация: Приводится ряд нижних и верхних оценок для расстояний Леви – Прохорова, Вассерштейна, Фреше и Хеллингера между вероятностными распределениями одной и той же или разных размерностей. Вводится взвешенное (или контекстно зависимое) расстояние полной вариации и расстояние Хеллингера. Доказаны верхняя и нижняя оценки для этих взвешенных метрик. Доказаны нижние оценки минимума суммы различных ошибок при проверке чувствительных гипотез.
Ключевые слова: расстояние Леви – Прохорова, расстояние Вассерштейна, взвешенное расстояние полной вариации, неравенство Добрушина, взвешенное неравенство Пинскера, взвешенное неравенство Ле Кама, взвешенное неравенство Фано.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-21-00052
Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (проект № 23-21-00052) и Программы фундаментальных исследований Университета НИУ ВШЭ.
Поступила в редакцию: 09.12.2022
Принята в печать: 25.12.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.85
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. Y. Kelbert, Y. Suhov, “Wasserstein and weighted metrics for multidimensional Gaussian distributions”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 23:4 (2023), 422–434
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KelSuk23}
\by M.~Y.~Kelbert, Y.~Suhov
\paper Wasserstein and weighted metrics for multidimensional Gaussian distributions
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2023
\vol 23
\issue 4
\pages 422--434
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu993}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2023-23-4-422-434}
\edn{https://elibrary.ru/ANLRAB}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu993
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v23/i4/p422
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:54
    PDF полного текста:22
    Список литературы:7
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024