Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2023, том 23, выпуск 1, страницы 4–10
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2023-23-1-4-10
(Mi isu963)
 

Научный отдел
Математика

The Lezanski – Polyak – Lojasiewicz inequality and the convergence of the gradient projection algorithm
[Неравенство Лежанского – Поляка – Лоясевича и сходимость метода проекции градиента]

M. V. Balashov

V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences, 65 Profsoyuznaya St., Moscow 117977, Russia
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается неравенство Лежанского – Поляка – Лоясевича для вещественно-аналитической функции на вещественно-аналитическом компактном многообразии без края в конечномерном евклидовом пространстве. Это неравенство возникло независимо в 1963 г. в работах трех авторов: Лежанского и Лоясевича из Польши и Поляка из СССР. Неравенство оказалось очень полезным инструментом для исследования сходимости градиентных методов, первоначально в безусловной оптимизации, а в течение последних нескольких десятилетий и в задачах условной оптимизации. Оно применяется, главным образом, для гладких в определенном смысле функций на гладких в определенном смысле многообразиях. Мы предлагаем вывод неравенства из условия ограничения ошибки степенного типа на компактном вещественно-аналитическом многообразии. В качестве приложения мы доказываем сходимость метода проекции градиента вещественно-аналитической функции на вещественно аналитическом многообразии без края. В отличие от известных результатов, наше доказательство дает явную зависимость погрешности через параметры задачи: в первую очередь, через показатель в условии ограничения ошибки и константу проксимальной гладкости. При этом мы существенно используем технический факт, что гладкое компактное многообразие без края есть проксимально гладкое множество.
Ключевые слова: неравенство Лежанского – Поляка – Лоясевича, условие ограничения ошибки, проксимальная гладкость, метод проекции градиента, вещественно-аналитическая функция.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 22-11-00042
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 22-11-00042).
Поступила в редакцию: 20.08.2022
Принята в печать: 27.10.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.853.4
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. V. Balashov, “The Lezanski – Polyak – Lojasiewicz inequality and the convergence of the gradient projection algorithm”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 23:1 (2023), 4–10
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bal23}
\by M.~V.~Balashov
\paper The Lezanski -- Polyak -- Lojasiewicz inequality and the convergence of~the~gradient projection algorithm
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2023
\vol 23
\issue 1
\pages 4--10
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu963}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2023-23-1-4-10}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4553490}
\edn{https://elibrary.ru/ZSKZLA}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu963
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v23/i1/p4
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:189
    PDF полного текста:84
    Список литературы:25
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024