Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2022, том 22, выпуск 3, страницы 315–321
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2022-22-3-315-321
(Mi isu945)
 

Научный отдел
Математика

Application of queueing network models in insurance
[Применение сетевых моделей массового обслуживания в страховании]

T. V. Rusilko

Yanka Kupala State University of Grodno, 22 Ozheshko St., Grodno 230023, Belarus
Список литературы:
Аннотация: Целью работы является исследование вопросов функционирования страховых компаний с помощью методов теории сетей массового обслуживания. Во ведении дан краткий обзор научных работ, посвященных моделированию процессов функционирования страховых компаний. В частности, рассмотрены работы, основанные на применение марковских случайных процессов и систем массового обслуживания. В первой части статьи в качестве модели процесса обработки страховых исков предложена замкнутая экспоненциальная сеть массового обслуживания. Дано описание процесса и соответствующей ему сетевой модели. Пребыванию заявки в определенном узле сети массового обслуживания и ее маршрутизации между узлами сети соответствует определенное состояние страхового иска и его маршрутизация между оценщиками рисков разных типов в страховой компании. Во второй части статьи процесс состояния сети массового обслуживания исследован в асимптотическом случае большого числа заявок. В этом случае его плотность распределения вероятностей удовлетворяет уравнению Фоккера – Планка – Колмогорова. В третьей части статьи обоснован переход к системе обыкновенных дифференциальных уравнений для моментов первых двух порядков вектора состояния модели. Решение этой системы позволяет прогнозировать динамику ожидаемого числа страховых исков в узлах модели в стационарном и переходном режимах. Моменты второго порядка могут быть использованы для расчета волатильности числа страховых исков в каждом из узлов модели и для исследования корреляции между числом исков в разных узлах сети. В заключении отмечены области применения полученных результатов.
Ключевые слова: страховая компания, математическая модель, сеть массового обслуживания, асимптотический анализ, модель обработки страховый исков.
Поступила в редакцию: 25.11.2021
Принята в печать: 05.04.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.872
Язык публикации: английский
Образец цитирования: T. V. Rusilko, “Application of queueing network models in insurance”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 22:3 (2022), 315–321
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Rus22}
\by T.~V.~Rusilko
\paper Application of queueing network models in insurance
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2022
\vol 22
\issue 3
\pages 315--321
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu945}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2022-22-3-315-321}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4474735}
\edn{https://elibrary.ru/ONZHCB}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu945
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v22/i3/p315
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:107
    PDF полного текста:39
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024