Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2020, том 20, выпуск 2, страницы 257–265
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2020-20-2-257-265
(Mi isu843)
 

Научный отдел
Информатика

Классификация состояний марковской цепи в модели тандема с циклическим управлением с продлением

В. М. Кочеганов

Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского, Россия, 603950, г. Н. Новгород, просп. Гагарина, д. 23
Список литературы:
Аннотация: На данный момент существует ограниченное число работ, посвященных тандемам перекрестков. В литературе, как правило, изучаются следующие виды алгоритмов управления: циклический алгоритм с фиксированной длительностью, циклический алгоритм с петлей, циклический алгоритм со сменой режимов и т. д. При построении математических моделей сетей массового обслуживания и тандемов в частности, как правило, применяется описательный подход. При таком подходе задание входных потоков и алгоритмов обслуживания производится на содержательном уровне, законы распределения длительностей обслуживания требований считаются известными и задаются с помощью интегральной функции распределения времени обслуживания произвольного требования. При этом не удается решить проблему изучения выходящих потоков из узлов, а также рассмотреть сети с немгновенным перемещением требований между узлами и с зависимыми, разнораспределенными длительностями обслуживания требований. В настоящей работе применяется новый подход к построению вероятностных моделей тандемов конфликтных систем массового обслуживания с различными алгоритмами управления в узлах. В рамках этого подхода удается решить проблему выбора описаний $\omega$ элементарных исходов случайного эксперимента и математически корректно определить случайный процесс, описывающий эволюцию рассматриваемой системы, а также решить перечисленные выше частные задачи. На основе конструктивно заданного вероятностного пространства удается строго обосновать достижимость одних состояний из других, тем самым полностью описав единственный класс существенных состояний марковской цепи, описывающей динамику тандема.
Ключевые слова: стационарное распределение, управляющая система массового обслуживания, циклический алгоритм с продлением, конфликтные потоки, многомерная счетная марковская цепь, существенные состояния.
Поступила в редакцию: 07.11.2019
Принята в печать: 30.12.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.248
Образец цитирования: В. М. Кочеганов, “Классификация состояний марковской цепи в модели тандема с циклическим управлением с продлением”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 20:2 (2020), 257–265
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Koc20}
\by В.~М.~Кочеганов
\paper Классификация состояний марковской цепи в модели тандема с циклическим управлением с продлением
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2020
\vol 20
\issue 2
\pages 257--265
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu843}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2020-20-2-257-265}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu843
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v20/i2/p257
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024