Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2017, том 17, выпуск 4, страницы 452–464
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2017-17-4-452-464
(Mi isu738)
 

Научный отдел
Информатика

Разработка системы распознавания речи на основе скрытых марковских моделей отдельных слов

А. Н. Савин, Н. Е. Тимофеева, А. С. Гераськин, Ю. А. Мавлютова

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, 410012, Россия, Саратов, Астраханская, 83
Список литературы:
Аннотация: Приведены результаты разработки программных модулей, реализующих систему распознавания речи на основе скрытых Марковских моделей отдельных слов и использования линейного предсказания при кодировании признаков звукового сигнала. Обосновывается структура системы распознавания речи, использующая скрытые марковские модели отдельных слов, состоящая из четырех модулей: модуль выделения слов из звукового потока, модуль анализа признаков слова, модуль обучения скрытых марковских моделей и модуль распознавания слов. Приводятся алгоритмы формирования скрытых марковских моделей с лево-правой топологией для отдельных слов требуемого словаря команд системы управления объекта, основанные на кодировании признаков звукового сигнала, использующего линейные предсказания. Приведены результаты оценки достоверности последовательности наблюдений, соответствующих отдельным словам, получаемым с помощью предложенного алгоритма обработки. Разработанные программные модули позволяют эффективно подготавливать необходимые исходные данные и формировать таким образом требуемый словарь команд системы управления объекта, строить скрытые марковские модели отдельных слов, проводить их обучение с помощью алгоритма Баума–Велша. Построенные словари команд предполагается использовать в интеллектуальных системах управления различными объектами.
Ключевые слова: скрытые марковские модели, кепстральный анализ, распознавание речи, метод Баума–Велша.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.934
Образец цитирования: А. Н. Савин, Н. Е. Тимофеева, А. С. Гераськин, Ю. А. Мавлютова, “Разработка системы распознавания речи на основе скрытых марковских моделей отдельных слов”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 17:4 (2017), 452–464
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SavTimGer17}
\by А.~Н.~Савин, Н.~Е.~Тимофеева, А.~С.~Гераськин, Ю.~А.~Мавлютова
\paper Разработка системы распознавания речи на основе скрытых марковских моделей отдельных слов
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2017
\vol 17
\issue 4
\pages 452--464
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu738}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2017-17-4-452-464}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30771355}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu738
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v17/i4/p452
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:448
    PDF полного текста:401
    Список литературы:48
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024