Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2017, том 17, выпуск 2, страницы 231–238
DOI: https://doi.org/10.18500/1816-9791-2017-17-2-231-238
(Mi isu719)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Научный отдел
Информатика

Модель прогнозирования характеристик наводнения, влияющих на величину причиняемого ущерба

М. В. Хамутоваa, В. А. Кушниковb

a Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского, Россия, 410012, Саратов, Астраханская, 83
b Институт проблем точной механики и управления РАН, Россия, 410024, Саратов, Рабочая, 24
Список литературы:
Аннотация: В соответствии с ГОСТ выбраны характеристики наводнений, влияющие на величину причиняемого им ущерба, прогнозирование которых позволит повысить эффективность ликвидации последствий наводнений. На основе формального аппарата системной динамики, который учитывает причинно-следственные связи между моделируемыми переменными, разработана математическая модель, позволяющая прогнозировать характеристики наводнений. Построен граф причинно-следственных связей, существующих между моделируемыми характеристиками наводнений. Математическая модель для прогнозирования характеристик наводнений описывается системой нелинейных дифференциальных уравнений первого порядка. Представлены функциональные зависимости правых частей системы уравнений, описывающие математическую модель. Численное решение системы уравнений получено с помощью метода Рунге–Кутты. Проведены вычислительные эксперименты, позволяющие на различных временных интервалах и с учетом изменяющихся параметров внешней среды определить моделируемые характеристики. Сравнение прогнозируемых характеристик, рассчитанных по модели с реальными значениями наводнения, произошедшего в Приморье в августе 2001 г., подтверждает адекватность математической модели. Полученные результаты могут быть использованы при разработке информационных систем прогнозирования последствий наводнения для оперативно-диспетчерского персонала МЧС.
Ключевые слова: математическая модель, системная динамика, прогнозирование характеристик наводнений.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942
Образец цитирования: М. В. Хамутова, В. А. Кушников, “Модель прогнозирования характеристик наводнения, влияющих на величину причиняемого ущерба”, Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 17:2 (2017), 231–238
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhaKus17}
\by М.~В.~Хамутова, В.~А.~Кушников
\paper Модель прогнозирования характеристик наводнения, влияющих на величину причиняемого ущерба
\jour Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер.: Математика. Механика. Информатика
\yr 2017
\vol 17
\issue 2
\pages 231--238
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/isu719}
\crossref{https://doi.org/10.18500/1816-9791-2017-17-2-231-238}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29924702}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu719
  • https://www.mathnet.ru/rus/isu/v17/i2/p231
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Математика. Механика. Информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:191
    PDF полного текста:128
    Список литературы:42
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024