Интеллектуальные системы. Теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Интеллектуальные системы. Теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2016, том 20, выпуск 4, страницы 60–64 (Mi ista65)  
Автоматический выбор порога при выделении контуров на полутоновых изображениях

Д. В. Парфенов

Московский технологический университет, г. Москва
PDF полного текста (349 kB)
Аннотация: Сформулирована и экспериментально подтверждена гипотеза о характере зависимости суммарной длины контуров на полутоновом изображении от порога методы выделения контуров. На основе этой модели предложен оригинальный эвристический метод выбора порога, обеспечивающий высокое качество выделения контуров согласно множественным экспертным оценкам.
Ключевые слова: полутоновые изображения, выделение контуров, метод Кэнни, метод Собеля, L-кривая, оценка кривизны, адаптивный порог, устойчивость к шумам.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. В. Парфенов, “Автоматический выбор порога при выделении контуров на полутоновых изображениях”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 20:4 (2016), 60–64
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Par16}
\by Д.~В.~Парфенов
\paper Автоматический выбор порога при выделении контуров на полутоновых изображениях
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2016
\vol 20
\issue 4
\pages 60--64
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ista65}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista65
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista/v20/i4/p60
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Интеллектуальные системы. Теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:86
    PDF полного текста:51
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024