Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях низкого качества

В данной работе решена задача построения сверточной нейронной сети, способной распознавать рукописные символы на сильно зашумленных изображениях с точностью, сопоставимой с человеческой. При этом обучение классификатора происходит по размеченной базе сильно зашумленных изображений, в которой 5% обучающих примеров размечено неправильно.