|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 3, страницы 47–64
(Mi ista480)
|
|
|
|
Часть 2. Специальные вопросы теории интеллектуальных систем
О сокращении нелинейной глубины многомерных сверточных нейронных схем
А. В. Хапкин Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Аннотация:
В работе рассматриваются многомерные сверточные схемы в базисе Маккалока-Питтса. Показано, что рассматриваемые схемы могут быть реализованы схемой из априорной и динамической части, в которой вычисления в априорной части не зависят от входных данных. При этом априорная и динамическая части имеют нелинейную глубину, равную $2$.
Ключевые слова:
сверточная нейронная сеть, нейронная схема, нелинейная сложность, модель Маккалока-Питтса.
Образец цитирования:
А. В. Хапкин, “О сокращении нелинейной глубины многомерных сверточных нейронных схем”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:3 (2022), 47–64
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista480 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i3/p47
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 21 | PDF полного текста: | 6 | Список литературы: | 8 |
|