|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 4, страницы 318–321
(Mi ista472)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Часть 8. Человеко-ориентированный искусственный интеллект и нейроинтерфейсные технологии
Нейросетевой классификатор ЭЭГ людей, перенесших и не перенесших COVID-19
А. Зубовab, М. Исаеваab, А. Бернадоттbca a Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС", г. Москва
b Сбер
c Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Аннотация:
Бинарный классификатор, основанный на свёрточной и рекуррентной нейронной сети, показал точность, равную в среднем 60
Ключевые слова:
COVID-19, ЭЭГ, нейронные сети, SARS-CoV-2.
Образец цитирования:
А. Зубов, М. Исаева, А. Бернадотт, “Нейросетевой классификатор ЭЭГ людей, перенесших и не перенесших COVID-19”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021), 318–321
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista472 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v25/i4/p318
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 61 | PDF полного текста: | 33 | Список литературы: | 22 |
|