|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 4, страницы 285–288
(Mi ista465)
|
|
|
|
Часть 6. Интеллектуальное управление, роботы и биомехатронные системы
Использование разреженной структуры матриц Якоби и Гессе для ускорения численного решения задач оптимального планирования траекторий
Д. В. Злобин МГУ им. М. В. Ломоносова
Аннотация:
В данной работе рассматриваются задачи нелинейного программирования, в которых целевой функционал и функции ограничений заданы относительно небольшими выражениями, содержащими переменные с индексами.
За счет анализа зависимости выражений задачи от индексов может быть получена структура разреженных матрицы Якоби ограничений и матрицы Гессе лагранжиана задачи. Это позволяет выписать общие формулы для расчета их ненулевых элементов, использование которых приводит к эффективному применению численного метода для решения задачи нелинейного программирования.
Ключевые слова:
планирование траекторий, нелинейное программирование, разреженные матрицы Якоби и Гессе, IpOpt, SymPy.
Образец цитирования:
Д. В. Злобин, “Использование разреженной структуры матриц Якоби и Гессе для ускорения численного решения задач оптимального планирования траекторий”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021), 285–288
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista465 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v25/i4/p285
|
|