|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 4, страницы 261–266
(Mi ista460)
|
|
|
|
Часть 5. Искусственные нейронные сети и машинный интеллект
О детектировании трещин в дорожном покрытии с использованием нейронной сети DAUNet
В. С. Половников, Д. В. Алексеев, И. В. Виноградов МГУ
Аннотация:
В данной работе решается задача сегментации трещин в дорожном покрытии. Предложена сеть Unet-подобной архитектуры с энкодером, представляющим из себя предобученный ResNet18 (без двух классифицирующих слоёв), и стандартным декодером. Показано, что данная архитектура в совокупности с сильной системой аугментации и удачно выбранной функцией потерь способна превзойти существующие решения по используемым в этой области метрикам оценки качества.
Ключевые слова:
машинное обучение, нейронные сети, детектирование трещин.
Образец цитирования:
В. С. Половников, Д. В. Алексеев, И. В. Виноградов, “О детектировании трещин в дорожном покрытии с использованием нейронной сети DAUNet”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021), 261–266
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista460 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v25/i4/p261
|
|