Интеллектуальные системы. Теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Интеллектуальные системы. Теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 4, страницы 121–124 (Mi ista430)  
Часть 2. Математика и компьютерные науки

О глубоких гауссовских моделях в задачах машинного обучения

А. Р. Ибрагимоваa, А. К. Горшенинb

a МГУ имени М.В. Ломоносова
b Российская академия наук
PDF полного текста (510 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Работа посвящена исследованию глубоких нейросетевых архитектур с реализацией смесей нормальных распределений в скрытых слоях для решения задач кластеризации и регрессии. Проведено сравнение таких моделей с различными наборами гиперпараметров относительно классических методов: k-средних, линейной регрессии, смешанных гауссовских моделей GMM и других.
Ключевые слова: глубокие нейронные сети, смеси нормальных распределений, ЕМ-алгоритм.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Р. Ибрагимова, А. К. Горшенин, “О глубоких гауссовских моделях в задачах машинного обучения”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021), 121–124
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IbrGor21}
\by А.~Р.~Ибрагимова, А.~К.~Горшенин
\paper О глубоких гауссовских моделях в задачах машинного обучения
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2021
\vol 25
\issue 4
\pages 121--124
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ista430}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista430
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista/v25/i4/p121
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Интеллектуальные системы. Теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:100
    PDF полного текста:64
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024