|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 4, страницы 92–95
(Mi ista423)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Часть 2. Математика и компьютерные науки
О моделировании торговых стратегий для валютных пар с использованием глубоких нейронный сетей и метода скользящего разделения смесей
А. Л. Виляевa, А. К. Горшенинb a МГУ имени М.В. Ломоносова
b Российская академия наук
Аннотация:
В работе описывается использование глубоких нейронных сетей совместно с методом скользящего разделения смесей для построения моделей анализа валютного рынка и выбора торговых стратегий. Рассмотрены архитектура нейронной сети и способы статистического расширения признакового пространства, а также приведены результаты модельных торгов, демонстрирующие преимущества предложенного подхода.
Ключевые слова:
глубокие нейронные сети, LSTM-сети, скользящее разделение смесей, валютные пары.
Образец цитирования:
А. Л. Виляев, А. К. Горшенин, “О моделировании торговых стратегий для валютных пар с использованием глубоких нейронный сетей и метода скользящего разделения смесей”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021), 92–95
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista423 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v25/i4/p92
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 79 | PDF полного текста: | 36 | Список литературы: | 22 |
|