Интерфейсы мозг-искусственный интеллект: основания и перспективы

Мозг человека очевидным образом является «родовым» объектом для определения понятия искусственных «интеллектуальных систем». Однако механизмы собственно интеллектуальной деятельности мозга до сих пор остаются не раскрытыми в своей самой сущностной части. В значительной мере это связано с тем, также очевидным обстоятельством, что естественный интеллект в широком смысле обладает свойством субъективного представления реальности, операциональная архитектоника которого, его форматы, способы и полнота описания реальности вне субъективного «Я» нам неизвестны. В этой связи и с учетом отсутствия «общей теории мозга» становится проблематичным создание нейроморфных систем искусственного интеллекта, построенных на структурно-функциональных аналогиях с мозгом. Уровень такой «нейроморфности» всецело будет определяться не полнотой нейроанатомических описаний, а границами нашего понимания того, как работает мозг человека. Между тем, свойство нейроморфности систем искусственного интеллекта может быть достигнуто не столько за счет построения подобной мозгу структурно-функциональной архитектоники этих систем (сети искусственных нейронов, алгоритмы глубокого обучения и т. д.), сколько посредством их обучения двусторонней коммуникации с естественным интеллектом. Мы полагаемы, что каналы информационного взаимодействия мозг-искусственный интеллект для запуска процессов обучения «общению» могут быть построены на основе технологий неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер (ИМК) нового поколения. Ключевым звеном этих технологий, станут контуры обратной связи, в рамках которых модули искусственного интеллекта, подключенные к анализу ЭЭГ, будут через естественные сенсорные каналы демонстрировать человеку свои гипотезы относительно принадлежности специфических паттернов ЭЭГ тем или иным мысленным актам человека. В интерактивном процессе эти гипотезы будут уточняться до полной сходимости, формируя таким образом в памяти мозга человека и машины траектории взаимодействия до приемлемого уровня «взаимопонимания». В докладе будут рассмотрены нейрофизиологические и нейротехнологические основания к созданию интерфейсов «мозг-искусственный интеллект».