|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 2, страницы 42–60
(Mi ista406)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Часть 2. Специальные вопросы теории интеллектуальных систем
О построении явной архитектуры нейронной сети, приближающей кусочно-линейные функции
В. Г. Шишляков мех.-мат. ф-т МГУ
Аннотация:
В работе рассматривается вопрос о нахождении оценки сверху параметров архитектуры нейронной сети, которая хорошо приближает зависимости, описывающиеся кусочно-линейными функциями. Основной результат работы заключен в теореме, утверждающей, что любую наперед заданную кусочно-линейную функцию можно приблизить сколь угодно точно нейронной сетью с активационными функциями сигмоидного типа на достаточно объемном множестве. Доказательство данной теоремы конструктивно, то есть в ней строится архитектура нейронной сети, удовлетворяющая вышеописанным свойствам.
Ключевые слова:
схемы функциональных элементов, нейронные сети, архитектура, аппроксимация функций, оценка сверху, кусочно-линейные функции.
Образец цитирования:
В. Г. Шишляков, “О построении явной архитектуры нейронной сети, приближающей кусочно-линейные функции”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:2 (2022), 42–60
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista406 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i2/p42
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 31 | PDF полного текста: | 26 | Список литературы: | 10 |
|