Искусственный интеллект как инструмент построения персональных инвестиционных маршрутов для технологических проектов

Применение методов искусственного интеллекта и методов машинного обучения для выполнения задач маршрутизации с последующим прогностическим моделированием оптимальной стратегии действий становится эффективным инструментом в прикладном применении к развитию инновационной экономики. Системы поддержки принятия решений, предлагающие возможные пути развития бизнеса и предлагающие решения на основе размеченных Data Setов, становятся драйверами как для стартапов, так и для крупных корпораций, работающих в сфере развития новых технологий.