Проблемы разработки систем Гибридного Интеллекта

В докладе дается описание концепции человеко-компьютерных интеллектуальных систем (систем гибридного интеллекта), основных проблем их разработки, приводятся примеры таких систем для организаций международного, федерального и корпоративного уровней. Основное внимание уделяется аналитическим возможностям таких систем. Приводятся формулировки прямой и обратных задач. Показывается, что, в отличии от стандартной OLAP аналитики (анализ прошлого) и от аналитики data mining (прогнозирование будущего), такие системы позволяют конструировать будущее. В частности, понимать, что и как надо поменять в анализируемой системе, чтобы достичь максимального эффекта в рамках заданного бюджета и/или как достичь заданного эффекта при минимальном бюджете. Такие особенности систем гибридного интеллекта позволяют использовать их в широком классе задач управления социально-экономическими процессами и социально-техническими системами.