|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 321–326
(Mi ista378)
|
|
|
|
Часть 7. Нейроморфный искусственный интеллект и когнитивные системы
DOGHOUSE: новый метод исследования пространственно-временной динамики активности мозга
А. А. Лазуткинabc, С. А. Шуваевd a Институт Высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН
b Центр генетики развития и отдел анестезиологии Университета Стоуни-Брук, Стоуни-Брук, Нью-Йорк
c Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова, Москва
d Лаборатория Колд-Спринг-Харбор, Колд-Спринг-Харбор, Нью-Йорк
Аннотация:
Данные, получаемые путём окрашивания и микроскопии целого мозга, анализируют путём автоматического вписывания трехмерных реконструкций в 3D-атлас и обнаружения меченых клеток в отдельных областях. Однако математический аппарат, который позволял бы осуществлять, с одной стороны, точный автоматизированный количественный анализ меченых клеток, а, с другой стороны, позволял бы сопоставлять полученную информацию о числе клеток во всем мозге с его функциональной анатомией, в настоящий момент недостаточно развит. Для решения этой проблемы нами был разработан DOGHOUSE - метод изучения пространственно-временной динамики активности целого мозга. Он состоит из двух компонент. CORGI - алгоритм вписывания образцов мозга в пространстве и их синхронизации во времени, который преодолевает различия между непохожими образцами мозга. DALMATIAN - алгоритм обнаружения клеток в образцах целого мозга, позволяющий автоматически идентифицировать клетки даже в сложных случаях, когда они плотно упакованы относительно друг друга. Наш метод был апробирован на образцах мозга взрослых и развивающихся мышей и показал характеристики, соответствующие или превышающие таковые, получаемые имеющимися аналогами. Предложенный метод автоматизирует такие задачи как сравнение трехмерных образцов мозга групп животных и мониторинг развития мозга. Все компоненты метода находятся в открытом доступе.
Ключевые слова:
целый мозг, 3D-анализ, динамика развития, микроскопия, вписывание, подсчёт.
Образец цитирования:
А. А. Лазуткин, С. А. Шуваев, “DOGHOUSE: новый метод исследования пространственно-временной динамики активности мозга”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 321–326
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista378 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p321
|
|