|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 250–254
(Mi ista365)
|
|
|
|
Часть 5. Искусственные нейронные сети и машинный интеллект
Использование сверточных нейронных сетей для реидентификации людей в городских условиях
Е. П. Сучковa, Г. О. Алексеенкоb, К. В. Налчаджиcd a факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова
b ПАО "Сбербанк", г. Москва
c Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный научный центр «Кабардино-Балкарский научный центр Российской академии наук», г. Нальчик
d КБНЦ РАН
Аннотация:
В настоящее время все более широкое распространение получают различные системы видеофиксации. Одной из основных целей таких систем является контроль и слежение за человеком. Решение данной задачи позволяет в дальнейшем решать такие прикладные задачи, как контроль заполненности различных помещений (будь то торговые объекты или образовательно-культрурные учереждения), построение тепловой карты перемещений человека, организация контроля доступа к тому или иному объекту. В работе предложен способ, основанный на применении комбинации различных нейронных сетей, который позволяет решать данные задачи с высокой точностью.
Ключевые слова:
глубокое обучение, нейронные сети, реидентификация, Mask R-CNN, OsNet, ResNet.
Образец цитирования:
Е. П. Сучков, Г. О. Алексеенко, К. В. Налчаджи, “Использование сверточных нейронных сетей для реидентификации людей в городских условиях”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 250–254
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista365 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p250
|
|