Совместное применение рекуррентных нейронных сетей и статистических методов для увеличения точности прогнозирования океанологических данных

Данная работа посвящена вопросам применения статистических моделей для увеличения точности прогнозирования океанологических данных. Исходный ряд наблюдений описывается с помощью смесей конечных нормальных распределений, статистические характеристики смесей используются для предварительной инициализации слоёв рекуррентной нейронной сети. Прогнозы, построенные с использованием статистических моделей, сравниваются с прогнозами, построенными для оригинальных данных. Продемонстрировано, что для всех проанализированных рядов наблюдается значительное улучшение точности.