Интеллектуальные системы. Теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Интеллектуальные системы. Теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 220–224 (Mi ista359)  

Часть 5. Искусственные нейронные сети и машинный интеллект

Аппаратное обеспечение для неиросетей

Д. А. Ивановab

a ф-т ВМК МГУ
b Группа неироморфных вычислений, ЧУ Цифрум, Росатом
Список литературы:
Аннотация: Современный успех в области нейронных сетей во многом обусловлен наличием достаточного количества аппартных ресурсов. В работе проведен анализ основных современных аппаратных решений для ИИ (CPU, GPU, TPU), рассмотрены их преимущества и недостатки.
Ключевые слова: графический процессор, тензорный процессор, аппаратное обеспечение, нейронные сети.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. А. Иванов, “Аппаратное обеспечение для неиросетей”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 220–224
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Iva22}
\by Д.~А.~Иванов
\paper Аппаратное обеспечение для неиросетей
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2022
\vol 26
\issue 1
\pages 220--224
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ista359}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista359
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p220
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Интеллектуальные системы. Теория и приложения
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024