|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 214–219
(Mi ista358)
|
|
|
|
Часть 5. Искусственные нейронные сети и машинный интеллект
Искусственный интеллект как инструмент для решения практических задач в нейробиологических исследованиях
Д. С. Бережнойab, Т. К. Бергалиевcd a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, биологический факультет
b ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ"
c ООО BiTronics Lab
d НИУ МФТИ
Аннотация:
Приведен обзор основных технических задач в рамках современной нейробиологии, которые могут быть успешно решены с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Рассмотрены основные сложности при анализе временных рядов и сегментации изображений, с которыми сталкиваются исследователи, и способы их решения. Дан обзор современных технических решений с использованием сверточных нейросетей для решения практических задач в нейробиологических исследованиях.
Ключевые слова:
нейросети, машинное обучение, обработка данных, анализ изображений, анализ временных рядов.
Образец цитирования:
Д. С. Бережной, Т. К. Бергалиев, “Искусственный интеллект как инструмент для решения практических задач в нейробиологических исследованиях”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 214–219
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista358 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p214
|
|