|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 179–184
(Mi ista352)
|
|
|
|
Часть 4. Обработка естественного языка
Сетевой кластерный подход к анализу естественного языка и его применение
А. Д. Богомолова МГУ им. М. В. Ломоносова
Аннотация:
Кластерный подход к анализу естественного языка решает проблему трудоемкости и больших временных затрат при анализе подобного типа данных. Он позволяет увидеть общую объективную картину научных исследований как в динамической форме, так и в моменте времени для анализа текущей ситуации. Метод совмещает в себе возможности машинного обучения и когнитивных способностей человека, являясь эффективным способом для анализа больших объемов данных. Метод подходит для разнообразных целей и здесь представлены примеры использования в трех различных проектах.
Ключевые слова:
Кластерный подход, анализ естественного языка, патентный анализ, токенизация, сетевой граф.
Образец цитирования:
А. Д. Богомолова, “Сетевой кластерный подход к анализу естественного языка и его применение”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 179–184
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista352 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p179
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 31 | PDF полного текста: | 7 | Список литературы: | 12 |
|