Интеллектуальные системы. Теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Интеллектуальные системы. Теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 164–169 (Mi ista349)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Часть 3. Интеллектуальный анализ больших данных

Измерение алкогольного благополучия регионов на основе статистической информации

А. П. Рыжовa, Б. Э. Горныйb, А. В. Зудинa

a мех.-мат. ф-т МГУ
b Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава РФ
Список литературы:
Аннотация: Для снижения рисков, связанных со злоупотреблением алкоголем, чрезвычайно важно оценивать уровни алкогольного потребления. При этом недостаточно знать показатели, оценивающие только объем розничных продаж, который не учитывает незарегистрированное потребление алкоголя. Разработка интегрального показателя индекса, базирующегося на доступных статистических данных, позволит нивелировать риски экспертного оценивания и повысить эффективность расходования бюджетных средств в области здравоохранения. В докладе приводится описание доступной экспертной и фактической информации, структура индекса, предлагается подход к его оценке средствами теории нечетких множеств. Рассмотрены особенности реализации расчета индекса в среде Matlab, приводятся примеры. Формулируются и обсуждаются связанные с этим прямые и обратные задачи, решение которых позволит оптимизировать эффективность системы здравоохранения по данному параметру на региональном и федеральном уровнях. Индекс алкогольного благополучия является одним из важных параметров системы здравоохранения с одной стороны и типичным индексом социально-экономических процессов - с другой, поэтому описанные в докладе подходы могут быть применены и для построения широкого набора таких индексов.
Ключевые слова: профилактическая медицина, алкогольное благополучие, оценка и мониторинг процессов.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. П. Рыжов, Б. Э. Горный, А. В. Зудин, “Измерение алкогольного благополучия регионов на основе статистической информации”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 164–169
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RyjGorZud22}
\by А.~П.~Рыжов, Б.~Э.~Горный, А.~В.~Зудин
\paper Измерение алкогольного благополучия регионов на основе статистической информации
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2022
\vol 26
\issue 1
\pages 164--169
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ista349}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista349
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p164
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Интеллектуальные системы. Теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:47
    PDF полного текста:18
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024