|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 160–163
(Mi ista348)
|
|
|
|
Часть 3. Интеллектуальный анализ больших данных
Построение классификаторов в задаче прогнозирования риска неблагоприятного клинического исхода на основе клинико-демографических показателей пациента
Б. Э. Горныйa, А. П. Рыжовb, А. С. Строгаловb, А. А. Хусаеновb, И. А. Шергинb, Д. А. Фещенкоa, А. М. Абдуллаевa, А. В. Концеваяa a ФГБУ “НМИЦТПМ”
b мех.-мат. ф-т МГУ
Аннотация:
В докладе представлены результаты исследования, выполненного совместно сотрудниками Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины МЗ РФ и механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, показывающего применимость методов анализа данных в решении задачи прогнозирования риска неблагоприятного клинического исхода на основе информации о пациенте, доступной в клинике (медицинская информационная система "Медиалог").
Ключевые слова:
профилактическая медицина, неблагоприятный клинический исход, углубленный анализ данных.
Образец цитирования:
Б. Э. Горный, А. П. Рыжов, А. С. Строгалов, А. А. Хусаенов, И. А. Шергин, Д. А. Фещенко, А. М. Абдуллаев, А. В. Концевая, “Построение классификаторов в задаче прогнозирования риска неблагоприятного клинического исхода на основе клинико-демографических показателей пациента”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 160–163
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista348 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p160
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 43 | PDF полного текста: | 18 | Список литературы: | 21 |
|