|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 153–159
(Mi ista347)
|
|
|
|
Часть 3. Интеллектуальный анализ больших данных
Динамическое формирование и обновление карты запасов органического углерода на территории России как задача интеллектуального анализа Больших данных
О. М. Голозубовa, О. В. Черноваb a факультет почвоведения Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова
b Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН
Аннотация:
Рассматриваются принципы динамического расчета показателей и некоторые алгоритмы интеллектуального анализа данных (data mining), использованные при расчетах карт секвестрации и запасов органического углерода в почвах России в рамках проектов ФАО ООН по созданию глобальных карт. Приводится описание разномодальных и разновременных исходных данных: растровых сеток различных разрешений, векторных данных в географической системе координат, атрибутивной информации. Описан расчет итоговых карт и карт погрешностей в распределенной сети почвенных дата-центров как задачи BigData.
Ключевые слова:
почвенные базы данных, статистические методы, распределенные системы, органический углерод.
Образец цитирования:
О. М. Голозубов, О. В. Чернова, “Динамическое формирование и обновление карты запасов органического углерода на территории России как задача интеллектуального анализа Больших данных”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 153–159
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista347 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p153
|
|