Интеллектуальные системы. Теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Интеллектуальные системы. Теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 82–89 (Mi ista335)  

Часть 1. Пленарные доклады

Новые архитектуры сильного ИИ, основанные на принципах работы мозга

С. А. Шумский

Центр компетенций НТИ Искусственный интеллект при МФТИ, лаборатория когнитивных архитектур ЦНТИ МФТИ
Список литературы:
Аннотация: Показано, как в ходе биологической эволюции мозг постепенно сформировал иерархическую архитектуру глубокого обучения с подкреплением. Основываясь на этой архитектуре предложена действующая модель сильного ИИ - ADAM, способная обучаться все более сложным поведенческим навыкам по мере увеличения глубины иерархии управляющих уровней.
Ключевые слова: общий искусственный интеллект, глубокое обучение с подкреплением, иерархическая система управления.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. А. Шумский, “Новые архитектуры сильного ИИ, основанные на принципах работы мозга”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 82–89
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Shu22}
\by С.~А.~Шумский
\paper Новые архитектуры сильного ИИ, основанные на принципах работы мозга
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2022
\vol 26
\issue 1
\pages 82--89
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ista335}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista335
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p82
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Интеллектуальные системы. Теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:85
    PDF полного текста:43
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024