Интеллектуальные системы. Теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Интеллектуальные системы. Теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2022, том 26, выпуск 1, страницы 50–61 (Mi ista333)  

Часть 1. Пленарные доклады

Автоматический анализ тональности текстов: проблемы и методы

Н. В. Лукашевич

НИВЦ МГУ
Список литературы:
Аннотация: В данной работе представлен краткий обзор задач анализа тональности, а также проблем и используемых подходов. В последние годы в задачах анализа тональности активно применяются методы машинного обучения. В статье рассматриваются основные подходы машинного обучения и их особенности. На примере одного из датасетов для русского языка рассмотрен прогресс методов в задаче анализа тональности.
Ключевые слова: анализ тональности, таргетированный анализ тональности, лексикон оценочной лексики, машинное обучение, нейронная сеть, BERT.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. В. Лукашевич, “Автоматический анализ тональности текстов: проблемы и методы”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022), 50–61
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Luk22}
\by Н.~В.~Лукашевич
\paper Автоматический анализ тональности текстов: проблемы и методы
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2022
\vol 26
\issue 1
\pages 50--61
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ista333}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista333
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista/v26/i1/p50
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Интеллектуальные системы. Теория и приложения
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024