Интеллектуальные системы. Теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Интеллектуальные системы. Теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 2, страницы 23–45 (Mi ista301)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Часть 1. Общие проблемы теории интеллектуальных систем

Оценка риска неблагоприятного клинического исхода методами углубленного анализа данных

Б. Э. Горныйa, А. П. Рыжовb, А. С. Строгаловb, А. Д. Журавлевb, А. А. Хусаеновb, И. А. Шергинb, Д. А. Фещенкоa, А. М. Абдуллаевa, А. В. Концеваяa

a ФГБУ “НМИЦТПМ”
b МГУ
Список литературы:
Аннотация: Возникновение неблагоприятных событий в процессе оказания медицинской помощи возникает у 10-15% госпитализированных пациентов. Снижение даже на несколько процентов возникновения таких событий позволит сохранить тысячи жизней. Одним из путей решения этой важнейшей проблемы является использование интеллектуальных информационных технологий, позволяющих прогнозировать риск возникновения неблагоприятного клинического исхода у пациентов. В работе представлены результаты исследования, выполненного совместно сотрудниками Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины МЗ РФ и механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, показывающего применимость методов анализа данных в решении этой важной проблемы.
Ключевые слова: профилактическая медицина, неблагоприятный клинический исход, углубленный анализ данных.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Б. Э. Горный, А. П. Рыжов, А. С. Строгалов, А. Д. Журавлев, А. А. Хусаенов, И. А. Шергин, Д. А. Фещенко, А. М. Абдуллаев, А. В. Концевая, “Оценка риска неблагоприятного клинического исхода методами углубленного анализа данных”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:2 (2021), 23–45
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorRyjStr21}
\by Б.~Э.~Горный, А.~П.~Рыжов, А.~С.~Строгалов, А.~Д.~Журавлев, А.~А.~Хусаенов, И.~А.~Шергин, Д.~А.~Фещенко, А.~М.~Абдуллаев, А.~В.~Концевая
\paper Оценка риска неблагоприятного клинического исхода методами углубленного анализа данных
\jour Интеллектуальные системы. Теория и приложения
\yr 2021
\vol 25
\issue 2
\pages 23--45
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ista301}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista301
  • https://www.mathnet.ru/rus/ista/v25/i2/p23
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Интеллектуальные системы. Теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:123
    PDF полного текста:65
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024