|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2021, том 25, выпуск 1, страницы 71–88
(Mi ista295)
|
|
|
|
Часть 2. Специальные вопросы теории интеллектуальных систем
Распределенный алгоритм поиска траекторий-компаньонов
А. П. Соколов, П. А. Алисейчик, С. В. Моисеев МГУ
Аннотация:
В работе рассматривается задача построения распределенного алгоритма поиска траекторий-компаньонов. Под траекториями-компаньонами понимается пара траекторий такая, что обе траектории обладают участком достаточной длины, на котором оба объекта в каждый момент времени находятся на достаточно близком расстоянии друг от друга. Рассматривается задача поиска в базе данных траекторий, которая из-за своего размера не может быть размещена и обработана на одной рабочей станции. Подобные задачи принято называть задачами на больших данных или просто big-data-задачами. Определена процедура квантизации траекторий, вводится понятие клеточного индекса, введено определение похожих траекторий, построен эффективный алгоритм поиска похожих траекторий. На базе данного алгоритма построены локальный и распределенный алгоритмы поиска траекторий-компаньонов, получены оценки их сложности.
Ключевые слова:
большие данные, анализ пространственно-временных данных, анализ траекторий, поиск траекторий-компаньонов, поиск близких траекторий, анализ трафика.
Образец цитирования:
А. П. Соколов, П. А. Алисейчик, С. В. Моисеев, “Распределенный алгоритм поиска траекторий-компаньонов”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:1 (2021), 71–88
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista295 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v25/i1/p71
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 65 | PDF полного текста: | 45 | Список литературы: | 22 |
|