|
Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 2020, том 24, выпуск 4, страницы 33–44
(Mi ista280)
|
|
|
|
Часть 1. Общие проблемы теории интеллектуальных систем
Искусственный интеллект: проблемы и перспективы
В. Б. Кудрявцевa, В. Н. Козловa, А. П. Рыжовa, И. Л. Мазуренкоa, Г. В. Боковa, А. А. Петюшкоb a МГУ
b Huawei
Аннотация:
В работе излагаются результаты дискуссии на тему проблем и перспектив искусственного интеллекта, состоявшейся на кафедре математической теории интеллектуальных систем 14 октября 2020 года. Тематика дискуссии восходит к классическим работам А. Тьюринга "Может ли машина мыслить" и Дж. фон Неймана "Вычислительная машина и мозг", которые возникли на заре становления кибернетики как науки. С тех пор дискуссии на тему "Может ли машина мыслить" то возникали, то затухали и в понимании этого вопроса особой ясности они не вносили. В последние годы, в связи с мощным развитием технологической базы вычислительных систем, тематика стала вновь актуальной. Вместе с научной базой, наработанной в теории искусственного интеллекта и прикладных программ в этой области, возникло множество работ спекулятивного типа, готовых объявить любое устройство со встроенными в его систему управления тривиальными алгоритмическими добавками "системой искусственного интеллекта". В работе делается попытка отделить "зерна от плевел", изложив несколько точек зрения по этому вопросу.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети.
Образец цитирования:
В. Б. Кудрявцев, В. Н. Козлов, А. П. Рыжов, И. Л. Мазуренко, Г. В. Боков, А. А. Петюшко, “Искусственный интеллект: проблемы и перспективы”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 24:4 (2020), 33–44
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ista280 https://www.mathnet.ru/rus/ista/v24/i4/p33
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 156 | PDF полного текста: | 135 | Список литературы: | 24 |
|