Система наблюдения и распознавания личностей в видеопотоке

В работе рассматривались практические аспекты построения систем идентификации и верификации лиц в видеопотоке. Практическая часть представляет собой прототип системы наблюдения и распознавания лиц в видеопотоке, с возможностью его оперативного введения в эксплуатацию и масштабирования. Для ее реализации были использованы передовые (так называемые “state of the art”) алгоритмы машинного обучения, а для создания необходимой инфраструктуры прототипа - способные к масштабированию и распределенным вычислениям средства контейнеризации и хранения данных.