Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2003, 058, 28 стр. (Mi ipmp931)  

Асимптотически близкие решения системы ОДУ

А. Д. Брюно
Аннотация: Рассматривается система обыкновенных дифференциальных уравнений весьма общего вида. Пусть для нее найдено степенно-логарифмическое разложение решения, имеющего степенную асимптотику. Здесь показано как с помощью степенной геометрии вычислить степенные и экспоненциальные добавки к этому разложению, соответствующие решениям системы близким к найденному ранее. Это позволяет находить некоторые экспоненциально малые эффекты с помощью степенной геометрии. Приводятся примеры таких вычислений. Основной упор делается на объяснение алгоритмов вычислений.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: А. Д. Брюно, “Асимптотически близкие решения системы ОДУ”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2003, 058, 28 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bru03}
\by А.~Д.~Брюно
\paper Асимптотически близкие решения системы ОДУ
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2003
\papernumber 058
\totalpages 28
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp931}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp931
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2003/p58
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024