Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2003, 052, 26 стр. (Mi ipmp925)  
Математическая модель оптимизации системы теплоснабжения

В. А. Клименко, Ю. Н. Орлов
PDF полного текста
Аннотация: В работе дается краткий анализ современного состояния системы централизованного теплоснабжения России и формулируются основные проблемы, стоящие перед реорганизацией отрасли. С целью выявления преимуществ и недостатков различных решений по оптимизации работы ТЭЦ строится математическая модель, позволяющая анализировать рынок тепла и качество предоставляемых услуг потребителю.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: В. А. Клименко, Ю. Н. Орлов, “Математическая модель оптимизации системы теплоснабжения”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2003, 052, 26 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KliOrl03}
\by В.~А.~Клименко, Ю.~Н.~Орлов
\paper Математическая модель оптимизации системы теплоснабжения
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2003
\papernumber 052
\totalpages 26
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp925}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp925
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2003/p52
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:137
    PDF полного текста:34
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024